Média Móvel De 12 Meses Excel

Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleThomas Bulkowski8217s atividades de investimento bem sucedido lhe permitiu se aposentar aos 36 anos. Ele é um autor internacionalmente conhecido e comerciante com 30 anos de experiência no mercado de ações e amplamente considerado como um especialista em padrões de gráfico. Ele pode ser alcançado em Suporte a este site Clicando nos links (abaixo) você vai para a Amazon. Se você comprar QUALQUER COISA, eles pagam pela referência. Bulkowskis 12 meses de média móvel Escrito por e direitos autorais copiar 2005-2016 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Disclaimer: Você sozinho é responsável por suas decisões de investimento. Consulte Privacidade / Isenção de responsabilidade para obter mais informações. Este artigo discute como usar a média móvel de 12 meses para detectar mercados de touro e de urso. 12 meses de média móvel Introdução Foto acima é um gráfico de linha de preços de fechamento mensal do índice SampP 500, juntamente com uma média móvel de 12 meses daqueles fecha (mostrado em vermelho). Observe que, durante o início do mercado de urso de 2000 a 2002, o índice caiu abaixo da média móvel em A. Isso foi um sinal para vender e passar para o caixa. No mercado de ursos de 2007 a 2009, o índice também caiu abaixo da média móvel (em B). Em ambos os casos, o índice permaneceu abaixo da média móvel até a recuperação começar em C e D. Se você usasse a média móvel de 10 meses em vez dos 12, o preço perfuraria a média no círculo azul e também ao longo do CB Movimento no primeiro toque. Aqueles teria causado uma transação desnecessária (comprar, em seguida, vender, ou o inverso), de modo a 12 meses de média móvel simples funciona melhor. A média móvel ligeiramente mais simples irá levá-lo de volta para o mercado um pouco mais tarde em C e D do que seria a média móvel simples de 10 meses. Se você fosse testar isso, certifique-se de usar os preços de fechamento mensal e não os altos ou baixos durante o mês. Youll achar que a média móvel reduz empate e risco sobre buy-and-hold. Regras de Negociação Mínimas de 12 meses Aqui estão as regras de negociação. Comprar no mercado quando o índice SampP 500 sobe acima da média móvel simples de 12 meses dos preços de fechamento. Vender quando o índice cai abaixo da média móvel. Teste de média móvel de 12 meses Pedi ao Dr. Tom Helget para executar uma simulação no índice SampP 500 de janeiro de 1950 a março de 2010. A tabela a seguir mostra uma parte de seus resultados. Aqui está o que ele diz sobre o teste. Meu teste decorreu de 1/3/1950 a 31/03/2010 (20.515 dias ou 56.17 anos) no GSPC. Negociações foram tomadas quando o fechamento cruzou acima do período n mensal simples média móvel na abertura do dia após o sinal. As posições foram retiradas quando o fechamento cruzou abaixo da mesma média móvel de período n na abertura do dia após o sinal. Eu permiti que as ações fracionárias para ser comprado. Meu valor inicial foi de 100. Os períodos da média móvel simples mensal variaram de 6 a 14. A otimização revelou o melhor desempenho para ser a SMA de 12 meses com um retorno anual composto de 7,15. Se um fosse comprar em 1/29/1954 (a data do primeiro comércio gerado pelo sistema) e mantenha até a data de término o CAR teria sido 7.36. Você pode baixar uma cópia de seus resultados de planilha clicando no link. Ver também Escrito por e cópia dos direitos autorais 2005-2016 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Disclaimer: Você sozinho é responsável por suas decisões de investimento. Consulte Privacidade / Isenção de responsabilidade para obter mais informações. O homem é o melhor computador que podemos colocar a bordo de uma espaçonave, eo único que pode ser produzido em massa com mão-de-obra não qualificada. 12 de outubro de 2016 Anúncio58 Anúncio de manutenção programada A Comunidade passará por manutenção do sistema em 15 de outubro, Tempo (Los Angeles). Durante a manutenção do sistema, você poderá localizar e ler conteúdo, mas não poderá fazer login e publicar novos conteúdos ou responder. Obrigado pela sua paciência. 11 de setembro de 2016 Anúncio58 Bem-vindo ao fórum do Office atualizado No dia 10 de setembro, Office, Office para Mac e Office 365 para fóruns de negócios são consolidados em uma nova e única categoria de fórum do Office. Estamos entusiasmados com esta alteração para simplificar ainda mais o suporte da comunidade para todos os clientes do Office, independentemente da versão ou método de assinatura. Além da consolidação de fóruns, os tópicos do fórum dentro da categoria Office foram organizados primeiro por serviços, aplicativos e tópicos-chave, próximo por plataforma ou dispositivo e, finalmente, pela versão do Office. Deseja obter mais informações sobre estas alterações Confira este vídeo. Consulte as FAQ. Ou participe da conversa no fórum do Centro de Participação Comunitária. Estamos ansiosos para suas dúvidas, participação e expertise do Office neste novo fórum. Fórum tópicos disponíveis em línguas limitadas. 3 meses de média móvel Tenho uma planilha (12 meses) e gostaria de gerar uma média móvel de três (3) meses como eu insumo a cada mês. Se eu inserir números para abril, ele seria a média de fevereiro, março ampli Abr. Se eu inserir agosto, seria média junho, julho amp Aug. Supondo que seus 12 números serão inseridos nas células A1 a A12 e que eles são sempre preenchidos Começando com a célula A1 e sem lacunas. Também assumindo que as células A13, A14 e A15 estão sempre vazias. Tente esta fórmula: Assim que o número na célula A3 (número de março) for preenchido, a média de rolamento será exibida na célula com esta fórmula. Espero que isso ajude / Lars-ke Seja a primeira pessoa a marcar isso útil indmmc escreveu: Eu tenho uma planilha (12 meses) e gostaria de gerar uma média de três (3) meses como eu entrada a cada mês. Se eu inserir números para abril, ele seria a média de fevereiro, março ampli Abr. Se eu inserir agosto, seria média junho, julho agosto agosto. Suponha valores para cada mês entrar em A2, A3, etc Se os valores são inseridos na coluna A Consecutivamente a cada mês (ou seja, sem meses em falta), a média móvel pode ser calculada colocando a seguinte fórmula em B4 e copiá-la para baixo coluna B: Essa fórmula pode funcionar para você, mesmo se você tem dados em falta. Depende do que você quer fazer nesse caso. Observe que a função média simplesmente ignora células em branco. Então você obtém a média de 2 meses se os dados estão faltando para qualquer mês no período de 3 meses. Da mesma forma, você obtém a média de 1 mês se os dados estiverem ausentes por qualquer 2 meses. No entanto, se você quiser calcular a média apenas quando você tem dados para todos os 3 meses, você pode preferir: 2 pessoas acharam isso útil Tenho uma planilha (12 meses) e gostaria de gerar uma média móvel de três (3) meses como Eu entro cada mês. Se eu inserir números para abril, ele seria a média de fevereiro, Mar Abr de abril. Se eu inserir agosto, seria média Jun, Jul Ago Aug. O que significa Se eu input agosto significa O que significa entrada significa que você digite a seqüência de texto agosto Em algumas células Isso significa que você seleciona Aug de uma lista suspensa Isso significa que você digita um valor numérico que corresponde ao mês de agosto OK, então você insere algum nome de mês () e você quer a média para esse mês e o anterior 2 meses. O que acontece se você inserir Jan ou Feb Isso significa que você quer voltar para o ano anterior para obter a média Onde estão os números que devem ser calculados - Biff Microsoft Excel MVP Biff Microsoft Excel MVP KISS - Keep It Simple Stupid Be A primeira pessoa a marcar esta útil Eu tenho uma planilha (12 meses) e gostaria de gerar uma média de três (3) meses de rolamento como eu introduzo cada mês. Se eu inserir números para abril, ele seria a média de fevereiro, março ampli Abr. Se eu inserir agosto, seria média junho, julho amp Aug. Supondo que seus 12 números serão inseridos nas células A1 a A12 e que eles são sempre preenchidos Começando com a célula A1 e sem lacunas. Também assumindo que as células A13, A14 e A15 estão sempre vazias. Tente esta fórmula: Assim que o número na célula A3 (número de março) for preenchido, a média de rolamento será exibida na célula com esta fórmula. Espero que isso ajude / Lars-ke Seja a primeira pessoa a marcar isso útil indmmc escreveu: Eu tenho uma planilha (12 meses) e gostaria de gerar uma média de três (3) meses como eu entrada a cada mês. Se eu inserir números para abril, ele seria a média de fevereiro, março ampli Abr. Se eu inserir agosto, seria média junho, julho agosto agosto. Suponha valores para cada mês entrar em A2, A3, etc Se os valores são inseridos na coluna A Consecutivamente a cada mês (ou seja, sem meses em falta), a média móvel pode ser calculada colocando a seguinte fórmula em B4 e copiá-la para baixo coluna B: Essa fórmula pode funcionar para você, mesmo se você tem dados em falta. Depende do que você quer fazer nesse caso. Observe que a função média simplesmente ignora células em branco. Então você obtém a média de 2 meses se os dados estão faltando para qualquer mês no período de 3 meses. Da mesma forma, você obtém a média de 1 mês se os dados estiverem ausentes por qualquer 2 meses. No entanto, se você quiser calcular a média apenas quando você tem dados para todos os 3 meses, você pode preferir: 2 pessoas acharam este útilThe SampP 500 fechou setembro com uma perda mensal de 0,12, coincidentemente a sua segunda perda consecutiva de 0,12. Todos os três SampP 500 MAs estão sinalizando investido e todos os cinco Ivy Carteira ETF MAs estão sinalizando investido. Na tabela, fechamentos mensais que estão dentro de 2 de um sinal são realçados em amarelo. A tabela acima mostra o atual sinal de média móvel simples de 10 meses (SMA) para cada um dos cinco ETFs apresentados no The Ivy Portfolio. Weve também incluiu uma tabela de 12 meses SMAs para os mesmos ETFs para esta estratégia alternativa popular. Para uma análise facinating da estratégia da carteira do Ivy, veja este artigo por Adam Butler, Mike Philbrick e Rodrigo Gordillo: Backtesting Movendo Médias Durante os últimos anos weve usou Excel para seguir o desempenho de várias estratégias de sincronização da média móvel. Mas agora usamos as ferramentas de backtesting disponíveis no website do ETFReplay. Quem está interessado em timing de mercado com ETFs deve ter um olhar para este site. Aqui estão as duas ferramentas que usamos com mais freqüência: Antecedentes em médias móveis Comprar e vender com base em uma média móvel de encerramentos mensais pode ser uma estratégia eficaz para gerenciar o risco de perda grave dos principais mercados de baixa. Em essência, quando o fechamento mensal do índice está acima do valor da média móvel, você mantém o índice. Quando o índice é fechado abaixo, você move para o caixa. A desvantagem é que ele nunca recebe você no topo ou de volta na parte inferior. Além disso, ele pode produzir o whipsaw ocasional (curto prazo comprar ou vender sinal), como weve ocasionalmente experimentado ao longo do ano passado. No entanto, um gráfico do SampP 500 encerra mensalmente desde 1995 mostra que uma média de 10 ou 12 meses simples estratégia média (SMA) teria segurado participação na maior parte do movimento de preços ascendentes, reduzindo drasticamente as perdas. Aqui está a variante de 12 meses: A média móvel exponencial de 10 meses (EMA) é uma variante ligeira na média móvel simples. Esta versão aumenta matematicamente a ponderação de dados mais recentes na seqüência de 10 meses. Desde 1995 tem produzido menos whipsaws do que a média móvel simples equivalente, embora fosse um mês mais lento para sinalizar uma venda após estes dois tops do mercado. Um olhar para trás nas médias móveis 10 e 12 meses no Dow durante o Crash de 1929 e Grande Depressão mostra a eficácia destas estratégias durante aqueles tempos perigosos. A Psicologia dos Sinais Momentum Timing funciona por causa de um traço humano básico. As pessoas imitam o comportamento bem-sucedido. Quando ouvem de outro que faz o dinheiro no mercado, compram dentro. Eventualmente a tendência inverte. Pode ser meramente as expansões e contrações normais do ciclo econômico. Às vezes, a causa é mais dramática mdash uma bolha de ativos, uma grande guerra, uma pandemia, ou um choque financeiro inesperado. Quando a tendência inverte, os investidores de sucesso vendem cedo. A imitação do sucesso transforma gradualmente o momentum de compra anterior em vender o momentum. Implementando a Estratégia Nossas ilustrações do SampP 500 são apenas ilustrações mdash. Nós usamos o SampP por causa dos dados históricos extensivos thats prontamente disponíveis. No entanto, os seguidores de uma estratégia de média móvel deve tomar decisões de compra / venda sobre os sinais para cada investimento específico, e não um índice amplo. Mesmo se você está investindo em um fundo que acompanha o SampP 500 (por exemplo, Vanguards VFINX ou SPY ETF) os sinais de média móvel para os fundos, ocasionalmente, diferem do índice subjacente por causa do reinvestimento de dividendos. Os números do SampP 500 em nossas ilustrações excluem dividendos. A estratégia é mais eficaz em uma conta de vantagem fiscal com um serviço de corretagem de baixo custo. Você quer os ganhos para si mesmo, não seu corretor ou seu tio Sam. Nota . Para quem quiser ver as médias móveis simples de 10 e 12 meses no SampP 500 e as posições de equidade versus dinheiro desde 1950, está um arquivo Excel (formato xls) dos dados. Nossa fonte para os encerramentos mensais (Coluna B) é Yahoo Finance. As colunas D e F mostram as posições assinaladas pelo fim do mês para as duas estratégias SMA. No passado weve recomendado Mebane Fabers artigo pensativo Uma Abordagem Quantitativa Atribuição Táctica de Ativos. O artigo foi atualizado e expandido como parte três: Active Management seu livro The Ivy Portfolio. Co-autor com Eric Richardson. Este é um deve ler para qualquer um contemplando o uso de um sinal de tempo para decisões de investimento. O livro analisa a aplicação das médias móveis do SampP 500 e de quatro classes de ativos adicionais: o Índice EAFE Morgan Stanley Capital International (MSCI EAFE), o Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), o National Association of Real Estate Investment Trust Index (NAREIT) Governo dos Estados Unidos 10 anos títulos do Tesouro. Como um recurso regular deste site, tentamos atualizar os sinais no final de cada mês. Para informações adicionais de Mebane Faber, visite seu site, Mebane Faber Research. Nota de rodapé sobre o cálculo das médias móveis mensais: Se você está fazendo seus próprios cálculos de médias móveis para dividendos de ações ou ETFs, você ocasionalmente obterá resultados diferentes se você não ajustar para dividendos. Por exemplo, em 2012 VNQ permaneceu investido no final de novembro com base em fechamentos mensais ajustados, mas houve um sinal de venda se você ignorou os ajustes de dividendos. Como os dados de meses anteriores serão alterados quando os dividendos forem pagos, você deve atualizar os dados para todos os meses no cálculo se um dividendo tiver sido pago desde o fechamento mensal anterior. Este será o caso de quaisquer ações ou fundos que paguem dividendos. Média de 12 meses em DAX Computing A média de 12 meses em DAX parece uma tarefa simples, mas esconde alguma complexidade. Este artigo explica como escrever a melhor fórmula evitando armadilhas comuns usando funções de inteligência de tempo. Começamos com o usual modelo de dados AdventureWorks, com a tabela Produtos, Vendas e Calendário. O Calendário foi marcado como uma tabela de calendário (é necessário trabalhar com qualquer função de inteligência de tempo) e construímos uma hierarquia simples ano-mês-data. Com esta configuração, é muito fácil criar uma primeira tabela dinâmica mostrando as vendas ao longo do tempo: Ao fazer análise de tendências, se as vendas estão sujeitas à sazonalidade ou, de forma mais geral, se você quiser remover o efeito de picos e quedas nas vendas, Técnica comum é a de calcular o valor ao longo de um determinado período, geralmente 12 meses, e média dele. A média móvel em 12 meses fornece um bom indicador da tendência e é muito útil em gráficos. Dada uma data, podemos calcular a média móvel de 12 meses com esta fórmula, que ainda tem alguns problemas que vamos resolver mais tarde: O comportamento da fórmula é simples: calcula o valor de Vendas após a criação de um filtro no calendário que Mostra exatamente um ano inteiro de dados. O núcleo da fórmula é o DATESBETWEEN, que retorna um conjunto inclusivo de datas entre os dois limites. O mais baixo é: Leitura do mais íntimo: se estamos mostrando dados de um mês, digamos julho 2007, tomamos a última data visível usando LASTDATE, que retorna o último dia em julho de 2007. Então usamos NEXTDAY para tomar o primeiro De agosto de 2007 e finalmente usamos SAMEPERIODLASTYEAR para mudar de volta um ano, produzindo 1 de agosto de 2006. O limite superior é simplesmente LASTDATE, ou seja, final de julho de 2007. Se usarmos essa fórmula em uma tabela dinâmica, o resultado parece ótimo, mas nós Tem um problema para a última data: Na verdade, como você pode ver na figura, o valor é corretamente calculado até 2008. Então, não há valor em 2009 (o que é correto, não temos vendas em 2009), mas não há Um valor surpreendente em dezembro de 2010, onde nossa fórmula mostra o total geral em vez de um valor em branco, como seria de esperar. Na verdade, em dezembro, LASTDATE retorna o último dia do ano e NEXTDAY deve retornar a 1 de janeiro de 2011. Mas NEXTDAY é uma função de inteligência de tempo e é esperado para retornar conjuntos de datas existentes. Este fato não é muito evidente e vale a pena algumas palavras mais. Funções de inteligência de tempo não executam matemática em datas. Se você quiser tomar o dia após uma determinada data, você pode simplesmente adicionar 1 a qualquer coluna de data, eo resultado será no dia seguinte. Em vez disso, funções de inteligência de tempo deslocam conjuntos de data para trás e para frente ao longo do tempo. Assim, NEXTDAY leva sua entrada (no nosso caso uma tabela de uma linha com o 31 de dezembro de 2010) e muda um dia depois. O problema é que o resultado deve ser 1 de janeiro de 2011 mas, como a tabela de calendário não contém essa data, o resultado é em branco. Assim, nossa expressão calcula vendas com um limite inferior em branco, que significa o começo do tempo, rendendo como resultado o total geral das vendas. Para corrigir a fórmula é suficiente para alterar a ordem de avaliação do limite inferior: Como você pode ver, agora NEXTDAY é chamado após a mudança de um ano de volta. Desta forma, tomamos 31 de dezembro de 2010, movê-lo para 31 de dezembro de 2009 e tomar o dia seguinte, que é 01 de janeiro de 2010: uma data existente na tabela de calendário. O resultado é agora o esperado: Neste ponto, precisamos apenas dividir esse número por 12 para obter a média móvel. Mas, como você pode facilmente imaginar, nem sempre podemos dividi-la por 12. Na verdade, no início do período não há 12 meses para agregar, mas um número menor. Precisamos calcular o número de meses para os quais há vendas. Isso pode ser feito usando a filtragem cruzada da tabela de calendário com a tabela de vendas depois de aplicarmos o novo contexto de 12 meses. Definimos uma nova medida que calcula o número de meses existentes no período de 12 meses: Você pode ver na próxima figura que a medida Months12M calcula um valor correto: Vale ressaltar que a fórmula não funciona se você escolher um período Mais de 12 meses, porque o CalendarMonthName tem apenas 12 valores. Se você precisar de períodos mais longos, você precisará usar uma coluna YYYYMM para ser capaz de contar mais de 12. A parte interessante desta fórmula que usa a filtragem cruzada é o fato de que ele calcula o número de meses disponíveis, mesmo quando você filtrar usando outros atributos. Se, por exemplo, você selecionar a cor azul usando um slicer, em seguida, as vendas começam em julho de 2007 (não em 2005, como acontece com muitas outras cores). Usando o filtro cruzado no Sales, a fórmula calcula corretamente que em julho de 2007 há um único mês de vendas disponíveis para o Blue: Neste ponto, a média móvel é apenas um DIVIDE away: Quando usamos em uma Tabela Dinâmica, nós ainda Tem um pequeno problema: na verdade, o valor é calculado também para os meses para os quais não há vendas (ou seja, futuros meses): Isso pode ser resolvido usando uma instrução IF para evitar que a fórmula de mostrar valores quando não há vendas. Eu não tenho nada contra IF, mas, para o desempenho viciado entre você, é sempre vale a pena lembrar que IF pode ser um assassino de desempenho, porque poderia forçar o motor fórmula DAX para chutar. Neste caso específico, a diferença é insignificante, mas , Como uma regra geral, a melhor maneira de remover o valor quando não há vendas é confiar em fórmulas de mecanismo de armazenamento puro como este: Comparando um gráfico usando o Avg12M com outro que mostra Vendas você pode facilmente apreciar como a média móvel Esboça as tendências de uma forma muito mais limpa: Download Mantenha-me informado sobre os próximos artigos (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo.